Содержание
Использование автоматизированного подхода машинного обучения для выявления гранулярной дистрофии роговицы по фотографиям, полученным с помощью щелевой лампы
Авторы
- Yavari NЯвари Н
- Mohammadi SSМохаммади Сс
- Sokol JTСокол Джт
- Feky DEФеки де
- Rajabi MРаджаби М
- Hung JHХунг Джх
- Or CОр К
- Elaraby OЕлараби О
- Anover FAАновер Фа
- Saengsirinavin AOСаенгсиринавин Ао
- Akhavanrezayat AАхаванрезейат А
- Mobasserian AМобассериан А
- Than NTTТан Нтт
- Guo JГуо Дж
- Bai YБей И
- Yasar CЯсар К
- Afshari NAАфшари На
- Lin CCЛин Кс
- Nguyen QDНгуен Кд
Использование автоматизированного подхода машинного обучения для выявления гранулярной дистрофии роговицы по фотографиям, полученным с помощью щелевой лампы
Введение
Дальше — с подпиской Awamed+
Осталось ещё 111 абзацев. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.