ОфтальмологияПо подписке2021

Искусственный интеллект в офтальмологии

Оригинальное название

Artificial Intelligence in Ophthalmology

Под редакцией:AGAndrzej Grzybowski
Читать

Содержание

  1. Искусственный интеллект в офтальмологииArtificial Intelligence in Ophthalmology
  2. 1. Искусственный интеллект в офтальмологии: обещания, опасности и вызовы1. Artificial Intelligence in Ophthalmology: Promises, Hazards and Challenges
    1. Перспективы искусственного интеллектаThe Promise of Artificial Intelligence
    2. Регулирование медицинских изделий на базе ИИ: демонстрация пользы и безопасностиRegulating AI-Based Medical Devices: Demonstrating Benefit and Safety
    3. Доступ к надежным даннымAccess to Reliable Data
    4. Опасности и вызовы ИИ в офтальмологииHazards and Challenges of AI in Ophthalmology
    5. Экономическая эффективность устройств на базе ИИCost-Effectiveness of AI-Based Devices
  3. 2. Основы искусственного интеллекта для офтальмологов2. Basics of Artificial Intelligence for OphthalmologistsПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
      1. Краткая историяShort HistoryПо подписке
      2. ОбзорOverviewПо подписке
      3. База данныхData BasisПо подписке
      4. Общие задачиCommon TasksПо подписке
    2. Модели обученияLearning ModelsПо подписке
    3. Алгоритмы машинного обученияMachine Learning AlgorithmsПо подписке
      1. (Не)линейная регрессия(Non)-linear RegressionПо подписке
      2. Логистическая регрессияLogistic RegressionПо подписке
      3. Алгоритм наивного БайесаNaïve Bayes AlgorithmПо подписке
      4. Метод опорных векторов (SVM)Support Vector Machine (SVM)По подписке
      5. K-среднихK-MeansПо подписке
      6. K-ближайших соседей (KNN)K-Nearest Neighbor (KNN)По подписке
      7. Деревья решенийDecision TreesПо подписке
      8. Искусственные нейронные сети (ИНС)Artificial Neural Networks (ANN)По подписке
      9. Глубокие нейронные сети (DNN)Deep Neural Networks (DNN)По подписке
        1. Сверточная нейронная сеть (CNN)Conventional Neural Network (CNN)По подписке
        2. Рекуррентная нейронная сеть (RNN)Recurrent Neural Network (RNN)По подписке
        3. Карты самоорганизации (SOM)Self-Organization Maps (SOM)По подписке
        4. Обучение с подкреплением (RL)Reinforcement Learning (RL)По подписке
    4. Оценка эффективностиPerformance EvaluationПо подписке
      1. МетрикиMetricsПо подписке
      2. Матрица ошибокConfusion MatrixПо подписке
      3. ROC-кривая (Receiver Operating Characteristic Curve)Receiver Operating Characteristic Curve (ROC)По подписке
      4. Тестирование методом K-блочной кросс-валидацииK-Fold Cross Validation TestingПо подписке
    5. Проведение анализа с использованием машинного обученияConducting a Machine Learning AnalysisПо подписке
      1. Программное обеспечение для реализации машинного обученияSoftware for Machine Learning ImplementationПо подписке
    6. Применение в офтальмологииApplications in OphthalmologyПо подписке
      1. ГлаукомаGlaucomaПо подписке
      2. Заболевания сетчаткиRetinal DiseaseПо подписке
      3. КератоконусKeratoconusПо подписке
      4. Рефракционная хирургияRefractive SurgeryПо подписке
      5. Другие области примененияOther ApplicationsПо подписке
    7. Распространенные заблужденияCommon MisconceptionsПо подписке
      1. Технические аспектыTechnical AspectsПо подписке
      2. Социальные аспектыSocial AspectsПо подписке
    8. ЗаключениеConclusionПо подписке
  4. 3. Обзор систем искусственного интеллекта в офтальмологии3. Overview of Artificial Intelligence Systems in OphthalmologyПо подписке
    1. ИИ, машинное обучение и глубокое обучениеAI, Machine Learning, and Deep LearningПо подписке
    2. Обзор традиционных алгоритмов MLOverview of Conventional ML AlgorithmsПо подписке
      1. Подход обучения с учителемSupervised Learning ApproachПо подписке
      2. Подход с обучением без учителяUnsupervised Learning ApproachПо подписке
      3. Алгоритмы бустингаBoosting AlgorithmsПо подписке
    3. Обзор алгоритмов глубокого обучения (DL)Overview of DL AlgorithmsПо подписке
      1. Сверточная нейронная сеть (CNN)Convolutional Neural Network (CNN)По подписке
        1. CNN в DLCNN in DLПо подписке
        2. AlexNetПо подписке
        3. VGGПо подписке
        4. InceptionПо подписке
        5. ResNetПо подписке
        6. EfficientNetПо подписке
      2. Предварительно обученная ненаблюдаемая сеть (PUN)Pre-trained Unsupervised Network (PUN)По подписке
      3. Рекуррентная нейронная сеть (RNN)Recurrent Neural Network (RNN)По подписке
    4. Обучение модели DLTraining a DL ModelПо подписке
    5. Тестирование модели DLTesting a DL ModelПо подписке
    6. Обзор систем скрининга и классификацииOverview of Systems for Screening and ClassificationПо подписке
      1. Скрининг ДРScreening of DRПо подписке
      2. Классификация ВМДClassification of AMDПо подписке
      3. Классификация при глаукомеClassification in GlaucomaПо подписке
      4. Классификация катарактыClassification of CataractПо подписке
      5. Скрининг ретинопатии недоношенных и детской катарактыScreening for Retinopathy of Prematurity and Pediatric CataractПо подписке
    7. Обзор систем автоматизированной сегментацииOverview of Systems for Automated SegmentationПо подписке
    8. Обзор систем прогнозирования естественного течения заболевания или результатов леченияOverview of Systems for Prediction of Natural History or Treatment OutcomesПо подписке
    9. Будущее ИИ в офтальмологииThe Future of AI in OphthalmologyПо подписке
  5. 4. Автономный искусственный интеллект: безопасность и доверие4. Autonomous Artificial Intelligence Safety and TrustПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. Автономный ИИ для обследования на диабетическую ретинопатиюAutonomous AI for the Diabetic Retinopathy ExamПо подписке
    3. Можем ли мы доверять этому? Опасения по поводу автономного ИИCan We Trust It? Concerns About Autonomous AIПо подписке
    4. Построение доверия: этический фундамент требований к автономному ИИBuilding Trust: An Ethical Foundation for Autonomous AI RequirementsПо подписке
    5. Требования к проектированию автономных систем ИИAutonomous AI System Design RequirementsПо подписке
    6. Требования к валидации автономных систем ИИAutonomous AI System Validation RequirementsПо подписке
    7. Требования к внедрению автономных систем ИИAutonomous AI System Implementation RequirementsПо подписке
    8. РезюмеSummaryПо подписке
  6. 5. Технические аспекты глубокого обучения в офтальмологии5. Technical Aspects of Deep Learning in OphthalmologyПо подписке
    1. Обучение с учителем и обучение без учителяSupervised Learning and Unsupervised LearningПо подписке
    2. Глубокие сети прямого распространения (Deep Feedforward Networks, DFN)Deep Feedforward Networks (DFNs)По подписке
    3. Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNNs)Convolutional Neural Networks (CNNs)По подписке
      1. СверткаConvolutionПо подписке
      2. Пулинг (Pooling)PoolingПо подписке
    4. Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNNs)Recurrent Neural Networks (RNNs)По подписке
    5. Генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GANs)Generative Adversarial Networks (GANs)По подписке
    6. ЗаключениеConclusionsПо подписке
  7. 6. Избранные методы анализа изображений в офтальмологии6. Selected Image Analysis Methods for OphthalmologyПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. Цифровые изображенияDigital ImagesПо подписке
    3. Этап предварительной обработки изображенийImage Preprocessing StageПо подписке
      1. Нормализация интенсивностиIntensity NormalizationПо подписке
      2. Повышение контрастностиContrast EnhancementПо подписке
    4. Регистрация изображений сетчаткиRetinal Image RegistrationПо подписке
    5. Вывод и прогнозирование с использованием CNNInference and Prediction Using CNNsПо подписке
      1. Оценка качества изображений сетчаткиRetinal Image Quality AssessmentПо подписке
      2. Диагностическая поддержка и прогнозированиеDiagnostic Support and PredictionПо подписке
    6. ЗаключениеConclusionsПо подписке
  8. 7. Экспериментальные системы искусственного интеллекта в офтальмологии: Обзор7. Experimental Artificial Intelligence Systems in Ophthalmology: An OverviewПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. Применение ИИ в диагностике роговицыAI Applications in Corneal DiagnosisПо подписке
      1. Скрининг и классификация кератоконусаKeratoconus Screening and ClassificationПо подписке
      2. Рефракционная хирургия роговицыCorneal Refractive SurgeryПо подписке
      3. Диагностика и стадирование катарактыCataract Diagnosis and GradingПо подписке
    3. Приложения ИИ при косоглазии и РППAI Applications in Strabismus and ROPПо подписке
      1. Выявление косоглазияDetection of StrabismusПо подписке
      2. Ретинопатия недоношенныхRetinopathy of PrematurityПо подписке
    4. Применение в нейроофтальмологииNeuro-ophthalmology ApplicationsПо подписке
      1. Патологии диска зрительного нерваOptic Disc AbnormalitiesПо подписке
    5. Обучение с подкреплением и обратное обучение с подкреплением для хирургических приложенийReinforcement and Inverse Reinforcement Learning for Surgical ApplicationsПо подписке
    6. ИИ в эпоху после COVID-19AI in the Post COVID-19 EraПо подписке
  9. 8. Искусственный интеллект при возрастной макулярной дегенерации (ВМД)8. Artificial Intelligence in Age-Related Macular Degeneration (AMD)По подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. МатериалыMaterialsПо подписке
      1. Общие модальности данныхCommon Data ModalitiesПо подписке
      2. AREDS и AREDS2AREDS and AREDS2По подписке
      3. Шкалы ВМДAMD ScalesПо подписке
    3. МетодыMethodsПо подписке
      1. Глубокое обучение при ВМДDeep Learning in AMDПо подписке
      2. Глубокое обучение при ГАDeep Learning in GAПо подписке
      3. Глубокое обучение при RPDDeep Learning in RPDПо подписке
    4. Обсуждение и будущие направленияDiscussion and Future DirectionsПо подписке
  10. 9. ИИ и глаукома9. AI and GlaucomaПо подписке
    1. Диагностика глаукомыGlaucoma DiagnosisПо подписке
      1. Функциональные дефекты в качестве входных данныхFunctional Defects as InputПо подписке
      2. Структурные повреждения в качестве входных данныхStructural Damages as InputПо подписке
        1. Фотография глазного днаFundus PhotographyПо подписке
        2. OCTПо подписке
      3. Объединение структуры и функцииCombining Structure and FunctionПо подписке
    2. Лонгитюдный анализLongitudinal AnalysisПо подписке
    3. Структурно-функциональная корреляцияStructural-Functional CorrelationПо подписке
    4. Другие применения ИИ при глаукомеOther AI Applications in GlaucomaПо подписке
    5. ЗаключениеConclusionПо подписке
  11. 10. Искусственный интеллект при ретинопатии недоношенных10. Artificial Intelligence in Retinopathy of PrematurityПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. Факторы риска и распространенностьRisk Factors and PrevalenceПо подписке
    3. Мировое влияниеWorldwide ImpactПо подписке
    4. ПатофизиологияPathophysiologyПо подписке
    5. СкринингScreeningПо подписке
    6. Ограничения скринингаLimitations in ScreeningПо подписке
    7. ТелемедицинаTelemedicineПо подписке
    8. КлассификацияClassificationПо подписке
    9. ЛечениеTreatmentПо подписке
    10. Ограничения в диагностике и лечении РНLimitations in ROP Diagnosis and ManagementПо подписке
    11. Ранние системы ИИ для диагностики РНEarly AI Systems for ROP DiagnosisПо подписке
    12. Автоматизированное выявление plus-болезниAutomated Detection of Plus DiseaseПо подписке
    13. Непрерывная оценка «плюс-болезни»Continuous Scoring for Plus DiseaseПо подписке
    14. Автоматизированная классификация стадии и зоны РОПAutomated Classification of ROP Stage and ZoneПо подписке
    15. Проблемы внедрения ИИChallenges to AI ImplementationПо подписке
    16. ИИ для обучения РОПAI for ROP TrainingПо подписке
    17. ЗаключениеConclusionsПо подписке
  12. 11. Искусственный интеллект при диабетической ретинопатии11. Artificial Intelligence in Diabetic RetinopathyПо подписке
    1. Эпидемиология диабетической ретинопатииEpidemiology of Diabetic RetinopathyПо подписке
    2. Традиционные инициативы по скринингу ДР: ТелемедицинаConventional Screening Initiatives of DR: TelemedicineПо подписке
    3. ВеликобританияUnited KingdomПо подписке
    4. АнглияEnglandПо подписке
    5. УэльсWalesПо подписке
    6. ШотландияScotlandПо подписке
    7. Северная ИрландияNorthern IrelandПо подписке
    8. ИрландияIrelandПо подписке
    9. СингапурSingaporeПо подписке
    10. Местные инициативы по скринингуLocal Screening InitiativesПо подписке
    11. Автоматизированный скрининг диабетической ретинопатииAutomated Screening for Diabetic RetinopathyПо подписке
    12. Алгоритмы глубокого обученияDeep Learning AlgorithmsПо подписке
    13. IDx-DRПо подписке
    14. RetinalyzeПо подписке
    15. RetmarkerDRПо подписке
    16. EyeartПо подписке
    17. Алгоритм «Google»‘Google’ AlgorithmПо подписке
    18. SELENA+, Сингапурский алгоритмSELENA+, Singapore AlgorithmПо подписке
    19. VeriseeПо подписке
    20. RetCADПо подписке
    21. OphtAIПо подписке
    22. Другие ИИ-решения для выявления ДРOther AI DR SolutionsПо подписке
    23. Выявление ДР с использованием мобильных устройствDR Detection with the Use of Mobile DevicesПо подписке
    24. Новые технологии в визуализации сетчатки и скрининге ДРNew Technologies in Retina Imaging and DR ScreeningПо подписке
    25. ЗаключениеConclusionsПо подписке
  13. 12. Google и DeepMind: системы глубокого обучения в офтальмологии12. Google and DeepMind: Deep Learning Systems in OphthalmologyПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
      1. ГрейдингGradingПо подписке
      2. Прогрессирование заболеванияDisease ProgressionПо подписке
      3. Прогнозирование наличия системных заболеванийPredicting the Presence of Systemic ConditionsПо подписке
        1. АнемияAnemiaПо подписке
        2. Проблемы внедрения ИИ в клиническую практикуChallenges in Translating AI to Clinical PracticeПо подписке
    2. РезюмеSummaryПо подписке
  14. 13. Сингапурский анализатор патологий глаза (SELENA): система глубокого обучения для заболеваний сетчатки13. Singapore Eye Lesions Analyzer (SELENA): The Deep Learning System for Retinal DiseasesПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. ДизайнDesignПо подписке
    3. РезультатыResultsПо подписке
    4. Дополнительное тестированиеAdditional Testing ofПо подписке
    5. ПерспективыFuture DirectionsПо подписке
  15. 14. Автоматическое получение и анализ изображений сетчатки: возрастная макулярная дегенерация (AMD) в рамках исследований возрастных заболеваний глаз (AREDS)14. Automatic Retinal Imaging and Analysis: Age-Related Macular Degeneration (AMD) within Age-Related Eye Disease Studies (AREDS)По подписке
  16. 15. Искусственный интеллект для выявления кератоконуса и скрининга перед рефракционной хирургией15. Artificial Intelligence for Keratoconus Detection and Refractive Surgery ScreeningПо подписке
    1. ВведениеBackgroundПо подписке
    2. Искусственный интеллектArtificial IntelligenceПо подписке
    3. Методы искусственного интеллектаArtificial Intelligence TechniquesПо подписке
    4. ИсследованияStudiesПо подписке
      1. Классификаторы контролируемого машинного обученияSupervised Machine Learning ClassifiersПо подписке
        1. Нейронные сетиNeural NetworksПо подписке
        2. Автоматизированная классификация с помощью дерева решенийAutomated Decision Tree ClassificationПо подписке
      2. Неконтролируемое машинное обучениеUnsupervised Machine LearningПо подписке
      3. Классификаторы, не основанные на машинном обученииNon-machine Learning ClassifiersПо подписке
        1. Линейный дискриминантный анализLinear Discriminant AnalysisПо подписке
        2. Классификатор экспертной системыExpert System ClassifierПо подписке
        3. Многофакторный логистический регрессионный анализMultivariate Logistic Regression AnalysisПо подписке
    5. Биомеханика роговицыCorneal BiomechanicsПо подписке
    6. ОграниченияLimitationsПо подписке
    7. Преимущества ИИ при заболеваниях роговицыAdvantages of AI in CorneaПо подписке
    8. ЗаключениеConclusionsПо подписке
  17. 16. Искусственный интеллект для лечения катаракты16. Artificial Intelligence for Cataract ManagementПо подписке
    1. Искусственный интеллект для выявления и стадированияArtificial Intelligence for Detection and Grading ofПо подписке
    2. Искусственный интеллект для предоперационной оценкиArtificial Intelligence for Preoperative Assessment ofПо подписке
    3. Искусственный интеллект для послеоперационногоArtificial Intelligence for PostoperativeПо подписке
    4. Будущее лечения катаракты на основе ИИFuture of AI-Based Cataract ManagementПо подписке
  18. 17. Искусственный интеллект в рефракционной хирургии17. Artificial Intelligence in Refractive SurgeryПо подписке
    1. Применение ИИ в рефракционной хирургииApplication of AI in Refractive SurgeryПо подписке
      1. Применение ИИ для хирургического скрининга и выявления подозрения на кератоконусApplication of AI for Surgical Screening and Suspected Keratoconus DetectionПо подписке
      2. Применение ИИ для повышения хирургической точности и персонализированного проектированияAI Application to Improve Surgical Accuracy and Personalized DesignПо подписке
  19. 18. Искусственный интеллект в обучении хирургии катаракты18. Artificial Intelligence in Cataract Surgery TrainingПо подписке
    1. Подходы к оценкеApproaches to AssessmentПо подписке
    2. Текущее состояние и будущие направленияCurrent State and Future DirectionПо подписке
    3. Оценка навыков в других хирургических специальностяхSkills Assessment in Other Surgical SpecialtiesПо подписке
  20. 19. Artificial Intelligence in Ophthalmology Triaging (Искусственный интеллект в сортировке пациентов в офтальмологии)19. Artificial Intelligence in Ophthalmology TriagingПо подписке
    1. Сортировка в офтальмологииTriaging in OphthalmologyПо подписке
    2. Применение искусственного интеллектаApplication of Artificial IntelligenceПо подписке
    3. Анализ с помощью глубокого обученияDeep Learning AnalysisПо подписке
    4. Точность моделей ИИAccuracy of AI ModelsПо подписке
      1. ИдентификацияIdentification ofПо подписке
      2. Распределение по конкретной категории направленияAllocation of Specific Referral CategoryПо подписке
    5. Клиническое значениеClinical ImplicationsПо подписке
      1. Проблемы сортировки с помощью ИИChallenges in AI Assisted TriagingПо подписке
      2. БудущееThe FutureПо подписке
  21. 20. Применение глубокого обучения в офтальмоонкологии20. Deep Learning Applications in Ocular OncologyПо подписке
  22. 21. Искусственный интеллект в нейроофтальмологии21. Artificial Intelligence in Neuro-ophthalmologyПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. Достижения ИИ в нейроофтальмологииAchievements of AI in Neuro-ophthalmologyПо подписке
    3. РезюмеSummaryПо подписке
  23. 22. Искусственный интеллект: глаз как биомаркер системного риска22. Artificial Intelligence Using the Eye as a Biomarker of Systemic RiskПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. Одномоментные исследованияCross-Sectional StudiesПо подписке
      1. Прогнозирование демографических факторов и факторов образа жизниPrediction of Demographic and Lifestyle FactorsПо подписке
      2. Прогнозирование факторов состава телаPrediction of Body Composition FactorsПо подписке
      3. Прогнозирование сердечно-сосудистых и циркуляторных расстройствPrediction of Cardiovascular and Circulatory DisordersПо подписке
      4. Другие ретинальные биомаркерыOther Retinal BiomarkersПо подписке
    3. Лонгитюдные исследованияLongitudinal StudiesПо подписке
    4. Направления будущих исследованийAreas of Future ResearchПо подписке
    5. ЗаключениеConclusionПо подписке
  24. 23. Искусственный интеллект в расчете силы ИОЛ23. Artificial Intelligence in Calculating the IOL PowerПо подписке
    1. ВведениеIntroductionПо подписке
    2. Типы машинного обученияTypes of Machine LearningПо подписке
    3. Искусственный интеллект для диагностики и стадированияArtificial Intelligence for Diagnosis and GradingПо подписке
    4. История расчетов ИОЛHistory of IOL CalculationsПо подписке
    5. Входные переменные, которые следует учитывать в любом алгоритмеInput Variables to Consider in Any AlgorithmПо подписке
    6. Обзор текущих формул с ИИReview of Current Formulas with AIПо подписке
    7. Проблемы интеграции ИИChallenges of AI IntegrationПо подписке
    8. ЗаключениеConclusionПо подписке
  25. 24. Практические аспекты внедрения ИИ в формулы расчета ИОЛ24. Practical Considerations for AI Implementation in IOL Calculation FormulasПо подписке
    1. ИсторияHistoryПо подписке
    2. Общие сведения об ИИGeneral Points About AIПо подписке
      1. ИИ: предостережениеAI: A Word of CautionПо подписке
      2. Некоторые распространенные заблуждения об искусственном интеллектеSome Common Misconceptions About Artificial IntelligenceПо подписке
      3. Оптические формулы, улучшенные с помощью ИИAI-Enhanced Optical FormulasПо подписке
      4. Обучающая выборка / Тестовая выборкаTraining Set/Test SetПо подписке
      5. СтандартныеStandardПо подписке
      6. Задний радиус роговицыPosterior Corneal RadiusПо подписке
      7. Параметры, связанные с пациентомParameters Related to the PatientПо подписке
      8. НовыеNewПо подписке
      9. Выбор алгоритмаAlgorithm ChoiceПо подписке
    3. Описание текущей формулы PEARL-DGSDescription of the Current PEARL-DGS FormulaПо подписке
      1. Общие принципыGeneral PrinciplesПо подписке