Содержание

Содержание

1. Введение1. Introduction
2. Методы2. MethodsПо подписке
10 подразделов
1. 2.1. Сбор транскриптомных наборов данных2.1. Transcriptomic Dataset CollectionПо подписке
2. 2.2. Стратификация и очистка данных с помощью консенсусной кластеризации K-средних2.2. Data Stratification and Purification via Consensus K-Means ClusteringПо подписке
3. 2.3. Обработка данных и идентификация дифференциально экспрессируемых генов (DEGs)2.3. Data Processing and Identifying Differentially Expressed Genes (DEGs)По подписке
4. 2.4. Анализ обогащения функций генов2.4. Gene Function Enrichment AnalysisПо подписке
5. 2.5. Сбор образцов слезы2.5. Tear Sample CollectionПо подписке
6. 2.6. Экстракция и секвенирование miRNA2.6. miRNA Extraction and SequencingПо подписке
7. 2.7. Отбор признаков miRNA и построение сети miRNA-mRNA2.7. miRNA Feature Selection and miRNA-mRNA Network ConstructionПо подписке
8. 2.8. Сеть белок-белковых взаимодействий (ИПП, PPI) и анализ путей2.8. Protein-Protein Interaction (PPI) Network and Pathway AnalysisПо подписке
9. 2.9. Обратная транскрипция и количественная полимеразная цепная реакция (RT-qPCR)2.9. Reverse Transcription-Quantitative Polymerase Chain Reaction (RT-qPCR)По подписке
10. 2.10. Статистический анализ2.10. Statistical AnalysisПо подписке
3. Результаты3. ResultsПо подписке
7 подразделов
1. 3.1. Кластерный анализ и отбор репрезентативных групп3.1. Clustering Analysis and Selection of Representative GroupsПо подписке
2. 3.2. Анализ дифференциальной экспрессии между группой с кератоконусом и контрольной группой3.2. Differential Expression Analysis Between KC and Control GroupsПо подписке
3. 3.3. Идентификация потенциальных сигнатур miRNA3.3. Identification of Candidate miRNA SignaturesПо подписке
4. 3.4. Интеграция регуляторной сети miRNA-мРНК и функциональная характеристика значимых генов3.4. Integration of miRNA-mRNA Regulatory Network and Functional Characterization of Feature GenesПо подписке
5. 3.5. Внешняя валидация miRNA слезы в эпителии роговицы3.5. External Validation of Tear miRNAs in Corneal EpitheliumПо подписке
6. 3.6. Экспериментальная валидация hsa-miR-326 с помощью RT-qPCR3.6. Experimental Validation of hsa-miR-326 via RT-qPCRПо подписке
7. 3.7. Связь hsa-miR-326 с клиническими характеристиками3.7. Association of hsa-miR-326 With Clinical CharacteristicsПо подписке
4. Обсуждение4. DiscussionПо подписке
5. Ограничения5. LimitationПо подписке
6. Выводы6. ConclusionsПо подписке
Дополнительные материалыSupplemental MaterialПо подписке
БлагодарностиAcknowledgmentsПо подписке
1 подраздел
1. СокращенияAbbreviationsПо подписке
Идентификаторы ORCIDORCID iDsПо подписке
Этические аспектыEthical ConsiderationsПо подписке
Согласие на участиеConsent to ParticipateПо подписке
Заявление о доступности данныхData Availability StatementПо подписке
Список литературыReferencesПо подписке

Разделы с замком — в закрытой части: подписка Awamed+.

По подписке

Молекулярная сигнатура на основе микроРНК слезы для стратификации кератоконуса: исследование по интеграции нескольких когорт.

Авторы

10 сентября 2026Bioinformatics and Biology Insights Офтальмология Источник

Tear MicroRNA-Based Molecular Signature for Keratoconus Stratification: A Cross-Cohort Integration Study.

1. Введение

1. Introduction

Дальше — с подпиской Awamed+

Осталось ещё 382 абзаца. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.

Подключить Awamed+Уже подписаны? Войти