Содержание
Ретиномика как инструмент прогнозирования глаукомы
Ретиномика как инструмент прогнозирования глаукомы
Retinomics as a Tool for Glaucoma Prediction.
Глаукома является ведущей причиной необратимой слепоты, представляя серьезную угрозу здоровью глаз во всем мире.1 По оценкам, к 2040 году глаукомой будут страдать 112 миллионов человек, что создаст значительную экономическую нагрузку как на отдельных лиц, так и на системы здравоохранения.2 Потерю зрения при глаукоме часто можно предотвратить с помощью ранней диагностики и лечения. Однако бессимптомный характер заболевания на ранних стадиях часто приводит к тому, что многие люди не подозревают о его начале, что влечет за собой позднюю диагностику и необратимое повреждение зрительного нерва.3,4 В этой ситуации поиск новых и надежных биомаркеров может помочь в раннем выявлении глаукомы и предотвращении ее необратимых осложнений на поздних стадиях.
Glaucoma is the leading cause of irreversible blindness, posing a major threat to eye health globally.1 By 2040, an estimated 112 million people are expected to be affected by glaucoma, placing a substantial economic strain on both individuals and health care systems.2 Sight loss from glaucoma can often be prevented through early diagnosis and treatment. However, the disease's asymptomatic nature in its early stages often leaves many individuals unaware of its onset, leading to late diagnosis and irreversible damage to the optic nerve.3,4 In this situation, exploration of novel and robust biomarkers may aid early detection of glaucoma and the prevention of its irreversible late-stage complications.
Применение искусственного интеллекта для автоматизированной сегментации и количественного анализа цветных фотографий глазного дна (CFP) и ОКТ (OCT) значительно сократило время и усилия, необходимые для анализа геометрических признаков в больших наборах данных.5,6 В предыдущих исследованиях на основе CFP были выявлены связи между ограниченным набором характеристик сосудов сетчатки и глаукомой.7, 8, 9 В частности, уменьшение калибра сосудов сетчатки и фрактальной размерности, а также снижение извитости сосудов и угла ветвления были связаны с наличием глаукомы. Параллельно с этим исследования на основе ОКТ продемонстрировали соответствующие структурные изменения, включая истончение слоя нервных волокон сетчатки (СНВС, RNFL), GCIPL и решетчатой пластинки.10, 11, 12
The application of artificial intelligence for automated segmentation and quantification of color fundus photography (CFP) and OCT has significantly minimized the time and effort required to analyze geometric features in large datasets.5,6 Previous studies have identified associations between a limited range of retinal vasculature features and glaucoma in CFP-based studies.7, 8, 9 Specifically, reduced retinal vascular caliber and fractal dimension, as well as decreased vascular tortuosity and branching angle, have been linked to glaucomatous status. In parallel, OCT-based investigations have demonstrated corresponding structural alterations, including thinning of the retinal nerve fiber layer (RNFL), ganglion cell-inner plexiform layer (GCIPL), and lamina cribrosa.10, 11, 12
Дальше — с подпиской Awamed+
Осталось ещё 269 абзацев. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.