Содержание

Содержание

1. Введение1. Introduction
2. Материалы и методы2. Materials and MethodsПо подписке
6 подразделов
1. 2.1. Дизайн исследования, участники и сбор данных2.1. Study Design, Participants, and Data AcquisitionПо подписке
2. 2.2. Предобработка данных и разделение набора данных2.2. Data Preprocessing and Dataset SplitПо подписке
3. 2.3. Архитектура глубокого обучения2.3. Deep Learning FrameworkПо подписке
  4 подраздела
  1. 2.3.1. Общий мультимодальный энкодер глаза2.3.1. Shared Multimodal Eye EncoderПо подписке
  2. 2.3.2. A0: Базовая модель для одного глаза2.3.2. A0: Single-Eye BaselineПо подписке
  3. 2.3.3. A1: Билатеральное сиамское объединение2.3.3. A1: Bilateral Siamese FusionПо подписке
  4. 2.3.4. A2: Уточнение остатков с учетом второго глаза2.3.4. A2: Fellow-Eye-Guided Residual RefinementПо подписке
4. 2.4. Протокол обучения и регуляризация2.4. Training Protocol and RegularizationПо подписке
5. 2.5. Оценка и статистический анализ2.5. Evaluation and Statistical AnalysisПо подписке
6. 2.6. Среда реализации и дополнительные анализы2.6. Implementation Environment and Additional AnalysesПо подписке
3. Результаты3. ResultsПо подписке
5 подразделов
1. 3.1. Характеристики когорты и набора данных3.1. Cohort and Dataset CharacteristicsПо подписке
2. 3.2. Общая эффективность на тестовом наборе3.2. Global Test-Set PerformanceПо подписке
3. 3.3. Прямое влияние данных второго глаза на поточечное прогнозирование3.3. Direct Effect of Fellow-Eye Input on Pointwise PredictionПо подписке
4. 3.4. Пространственный паттерн и величина вклада второго глаза3.4. Spatial Pattern and Magnitude of Fellow-Eye ContributionПо подписке
5. 3.5. Дополнительный поточечный анализ и анализ объяснимости3.5. Additional Pointwise and Explainability AnalysesПо подписке
4. Обсуждение4. DiscussionПо подписке
5. Выводы5. ConclusionsПо подписке
БлагодарностиAcknowledgmentsПо подписке
Дополнительные материалыSupplementary MaterialsПо подписке
Вклад авторовAuthor ContributionsПо подписке
Заявление Институционального наблюдательного советаInstitutional Review Board StatementПо подписке
Заявление об информированном согласииInformed Consent StatementПо подписке
Заявление о доступности данныхData Availability StatementПо подписке
Конфликт интересовConflicts of InterestПо подписке
Заявление о финансированииFunding StatementПо подписке
СноскиFootnotesПо подписке
Список литературыReferencesПо подписке

Разделы с замком — в закрытой части: подписка Awamed+.

По подписке

Мультимодальное глубокое обучение для прогнозирования полей зрения Humphrey 24-2: оценка вклада информации о контрлатеральном глазе при глаукоме и гипертензии глаза.

Авторы

19 сентября 2026Journal of Clinical Medicine Офтальмология Кардиология Источник

Multimodal Deep Learning for Humphrey 24-2 Visual Field Prediction: Evaluating the Contribution of Fellow-Eye Information in Glaucoma and Ocular Hypertension.

1. Введение

1. Introduction

Дальше — с подпиской Awamed+

Осталось ещё 418 абзацев. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.

Подключить Awamed+Уже подписаны? Войти