Содержание
Выявление кератоконуса на основе видео динамической деформации роговицы с использованием глубокого обучения
Выявление кератоконуса на основе видео динамической деформации роговицы с использованием глубокого обучения
Keratoconus Detection-based on Dynamic Corneal Deformation Videos Using Deep Learning.
Кератоконус (KC) — это прогрессирующее эктатическое заболевание, характеризующееся кручением и истончением роговицы вследствие дефицита структурной целостности, что вызывает неправильный астигматизм и миопию с ухудшением остроты зрения и специфического качества жизни.1,2 Ранняя диагностика KC имеет первостепенное значение для остановки прогрессирования заболевания.3 Системы топографии или томографии роговицы позволяют оценить изменение формы роговицы и помогают в классификации и мониторинге KC.4 Однако эти инструменты не могут измерить механическую стабильность роговицы, которая, как считается, является первичной аномалией, запускающей истончение и кручение стромы.5 Таким образом, ранняя диагностика KC путем анализа биомеханических свойств роговицы стала актуальным направлением исследований, целью которого является измерение биомеханических свойств роговицы in vivo до появления топографических или томографических изменений.5,6 Corvis ST (Oculus Optikgeräte GmbH) был представлен как бесконтактный тонометр, который регистрирует ответ деформации глаза, вызванный постоянно определенным воздушным импульсом, с помощью сверхскоростной камеры Шеймпфлюга. Захваченные изображения анализируются программным обеспечением Corvis ST для получения оценки внутриглазного давления и нескольких параметров динамического ответа роговицы (DCR), которые обеспечивают детальную оценку биомеханических свойств роговицы. Эти параметры могут быть использованы для дифференциации нормальной (N) и эктатической роговиц.6, 7, 8, 9 Функция видео использует эти изображения для создания замедленного видео реакции деформации роговицы в ответ на воздушный импульс (4330 кадров/секунду). Это высокоточное видео позволяет провести визуальный биомеханический анализ роговицы.10
Keratoconus (KC) is a progressive ectatic disease characterized by corneal steepening and thinning due to deficits of structural integrity inducing irregular astigmatism and myopia with deterioration of visual acuity and vision-specific quality of life.1,2 Early diagnosis of KC is of foremost importance to halt disease progression.3 Corneal topography or tomography systems allow assessment of alteration of corneal shape and assist in KC classification and monitoring.4 However, these instruments cannot measure the mechanical stability of the cornea, which is thought to be the primary abnormality that triggers stromal thinning and steepening.5 Therefore, the early diagnosis of KC by analyzing corneal biomechanical properties has become a research hotspot aiming to measure the in vivo biomechanical properties of the cornea before the onset of topographic or tomographic changes.5,6 The Corvis ST (Oculus Optikgeräte GmbH) was introduced as a noncontact tonometer that records the ocular deformation response induced by a constantly defined air puff using an ultrahigh-speed Scheimpflug camera. The captured images are analyzed by the Corvis ST software to produce an estimate of intraocular pressure and several dynamic corneal response (DCR) parameters that provide a detailed assessment of corneal biomechanical properties. These parameters can be used to separate normal (N) from ectatic corneas.6, 7, 8, 9 A video function uses these images to release a slow-motion video of the corneal deformation reaction in response to the air pulse (4330 frames/second.). This highly precise video permits a viewable biomechanical analysis of the cornea.10
Дальше — с подпиской Awamed+
Осталось ещё 474 абзаца. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.