Содержание

Содержание

ВведениеIntroduction
Материалы и методыMaterials and MethodsПо подписке
10 подразделов
1. Дизайн исследованияStudy DesignПо подписке
2. Общие концепцииGeneral ConceptsПо подписке
3. Сбор данныхData CollectionПо подписке
4. Очистка и предварительная обработка данныхData Cleaning and PreprocessingПо подписке
5. Исследовательский анализ данныхExploratory Data AnalysisПо подписке
6. Конкатенация данныхData ConcatenationПо подписке
7. Нейронная сетьNeural NetworkПо подписке
8. ОбучениеTrainingПо подписке
9. Сравнение с другими подходами машинного обученияComparison With Other Machine Learning ApproachesПо подписке
10. Настройка гиперпараметровHyperparameter TuningПо подписке
РезультатыResultsПо подписке
3 подраздела
1. Точность модели и другие метрики оценкиModel Accuracy and Other Evaluation MetricsПо подписке
2. Положительная и отрицательная прогностическая значимостьPositive and Negative Predictive ValuesПо подписке
3. Приложение для смарт-часовSmartwatch ApplicationПо подписке
ОбсуждениеDiscussionПо подписке
ВыводыConclusionsПо подписке
БлагодарностиAcknowledgmentsПо подписке
Список литературыReferencesПо подписке

Разделы с замком — в закрытой части: подписка Awamed+.

По подписке

Инструмент для обнаружения потирания глаз с использованием искусственного интеллекта на смарт-часах при лечении кератоконуса

Авторы

1 декабря 2024Translational Vision Science & Technology Медицина и ИИ Офтальмология Источник

Eye-Rubbing Detection Tool Using Artificial Intelligence on a Smartwatch in the Management of Keratoconus.

Введение

Introduction

Дальше — с подпиской Awamed+

Осталось ещё 264 абзаца. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.

Подключить Awamed+Уже подписаны? Войти