Содержание

Содержание

1. Введение1. Introduction
2. Материалы и методы2. Materials and MethodsПо подписке
5 подразделов
1. 2.1. Стратегия поиска литературы2.1. Literature Search StrategyПо подписке
2. 2.2. Извлечение данных2.2. Data ExtractionПо подписке
3. 2.3. Полнота отчетности в исследованиях по применению машинного обучения при кератоконусе2.3. Reporting Completeness of Machine Learning Studies in KCПо подписке
4. 2.4. Статистические методы2.4. Statistical MethodsПо подписке
5. 2.5. Показатели исходов2.5. Outcomes MeasureПо подписке
3. Результаты3. ResultsПо подписке
6 подразделов
1. 3.1. Сбор данных поиска3.1. Search CollectionПо подписке
2. 3.2. Характеристики поиска3.2. Search CharacteristicsПо подписке
3. 3.3. Выявление KC по сравнению с контрольной группой и метаанализ3.3. Detecting KC from Controls and Meta-AnalysisПо подписке
4. 3.4. Выявление ранней KC по сравнению с контрольной группой и метаанализ3.4. Detecting Early KC from Controls and Meta-AnalysisПо подписке
5. 3.5. Выявление различных степеней тяжести кератоконуса3.5. Detection of Different KC SeveritiesПо подписке
6. 3.6. Полнота отчетности в исследованиях машинного обучения при кератоконусе3.6. Reporting Completeness of Machine Learning Studies in KCПо подписке
4. Обсуждение4. DiscussionПо подписке
3 подраздела
1. 4.1. Полнота отчетности в исследованиях машинного обучения при кератоконусе4.1. Reporting Completeness of Machine Learning Studies in KCПо подписке
2. 4.2. Ограничения в текущей литературе4.2. Limitations in the Current LiteratureПо подписке
3. 4.3. Подход к будущим исследованиям4.3. Approach for Future StudiesПо подписке
5. Выводы5. ConclusionsПо подписке
БлагодарностиAcknowledgmentsПо подписке
Дополнительные материалыSupplementary MaterialsПо подписке
Вклад авторовAuthor ContributionsПо подписке
ФинансированиеFundingПо подписке
Заявление об информированном согласииInformed Consent StatementПо подписке
Заявление о доступности данныхData Availability StatementПо подписке
Конфликт интересовConflicts of InterestПо подписке
СноскиFootnotesПо подписке
Список литературыReferencesПо подписке

Разделы с замком — в закрытой части: подписка Awamed+.

По подписке

Точность выявления кератоконуса с помощью машинного обучения: систематический обзор и метаанализ

Авторы

18 января 2022Journal of Clinical Medicine Медицина и ИИ Офтальмология Источник

Accuracy of Machine Learning Assisted Detection of Keratoconus: A Systematic Review and Meta-Analysis.

1. Введение

1. Introduction

Дальше — с подпиской Awamed+

Осталось ещё 665 абзацев. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.

Подключить Awamed+Уже подписаны? Войти