Содержание

Содержание

1. Introduction
2. Materials and MethodsПо подписке
5 подразделов
1. 2.1. Literature Search StrategyПо подписке
2. 2.2. Data ExtractionПо подписке
3. 2.3. Reporting Completeness of Machine Learning Studies in KCПо подписке
4. 2.4. Statistical MethodsПо подписке
5. 2.5. Outcomes MeasureПо подписке
3. ResultsПо подписке
6 подразделов
1. 3.1. Search CollectionПо подписке
2. 3.2. Search CharacteristicsПо подписке
3. 3.3. Detecting KC from Controls and Meta-AnalysisПо подписке
4. 3.4. Detecting Early KC from Controls and Meta-AnalysisПо подписке
5. 3.5. Detection of Different KC SeveritiesПо подписке
6. 3.6. Reporting Completeness of Machine Learning Studies in KCПо подписке
4. DiscussionПо подписке
3 подраздела
1. 4.1. Reporting Completeness of Machine Learning Studies in KCПо подписке
2. 4.2. Limitations in the Current LiteratureПо подписке
3. 4.3. Approach for Future StudiesПо подписке
5. ConclusionsПо подписке
AcknowledgmentsПо подписке
Supplementary MaterialsПо подписке
Author ContributionsПо подписке
FundingПо подписке
Informed Consent StatementПо подписке
Data Availability StatementПо подписке
Conflicts of InterestПо подписке
FootnotesПо подписке
ReferencesПо подписке

Разделы с замком — в закрытой части: подписка Awamed+.

По подписке

Точность выявления кератоконуса с помощью машинного обучения: систематический обзор и метаанализ

Авторы

Accuracy of Machine Learning Assisted Detection of Keratoconus: A Systematic Review and Meta-Analysis.

Дальше — с подпиской Awamed+

Осталось ещё 665 абзацев. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.