Содержание

Содержание

1. Введение
2. Материалы и методыПо подписке
5 подразделов
1. 2.1. Стратегия поиска литературыПо подписке
2. 2.2. Извлечение данныхПо подписке
3. 2.3. Полнота отчетности в исследованиях по применению машинного обучения при кератоконусеПо подписке
4. 2.4. Статистические методыПо подписке
5. 2.5. Показатели исходовПо подписке
3. РезультатыПо подписке
6 подразделов
1. 3.1. Сбор данных поискаПо подписке
2. 3.2. Характеристики поискаПо подписке
3. 3.3. Выявление KC по сравнению с контрольной группой и метаанализПо подписке
4. 3.4. Выявление ранней KC по сравнению с контрольной группой и метаанализПо подписке
5. 3.5. Выявление различных степеней тяжести кератоконусаПо подписке
6. 3.6. Полнота отчетности в исследованиях машинного обучения при кератоконусеПо подписке
4. ОбсуждениеПо подписке
3 подраздела
1. 4.1. Полнота отчетности в исследованиях машинного обучения при кератоконусеПо подписке
2. 4.2. Ограничения в текущей литературеПо подписке
3. 4.3. Подход к будущим исследованиямПо подписке
5. ВыводыПо подписке
БлагодарностиПо подписке
Дополнительные материалыПо подписке
Вклад авторовПо подписке
ФинансированиеПо подписке
Заявление об информированном согласииПо подписке
Заявление о доступности данныхПо подписке
Конфликт интересовПо подписке
СноскиПо подписке
Список литературыПо подписке

Разделы с замком — в закрытой части: подписка Awamed+.

По подписке

Точность выявления кератоконуса с помощью машинного обучения: систематический обзор и метаанализ

Авторы

18 января 2022Journal of Clinical Medicine Медицина и ИИ Офтальмология Источник

1. Введение

Дальше — с подпиской Awamed+

Осталось ещё 665 абзацев. Подписка открывает материал целиком вместе с оригиналом, рисунками и файлами.

Подключить Awamed+Уже подписаны? Войти